2026/09/18
RSNA中稿精选05｜从碘体模到腹主动脉：深度学习重建在增强立位CT中的应用
一眼看懂｜碘体模与初步临床结果方向一致：深度学习重建等级越高，噪声越低、SNR越高；DLR3改善最明显，同时CT值总体保持稳定。 怎么看｜SD越低表示图像越不“颗粒”；SNR越高表示目标信号相对噪声越清晰。 图1｜请DLR3相较IR：降噪与
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2026/09/10RSNA中稿精选04｜一项多期增强研究：低剂量腹部CT结合DLR能否达到常规剂量图像质量？
一眼看懂｜CTDIvol降低约59%后，普通重建的噪声明显增加；使用最高权重VC3后，肝、脾、主动脉和肌肉的噪声回到常规剂量附近。 怎么看｜SD越低表示噪声越少；SNR/CNR越高表示目标相对背景更容易分辨。 图1A｜噪声 图1B｜信噪比S -
2026/09/04RSNA中稿精选03｜从迭代重建到智能重建：不同深度学习重建权重对腹部CT图像质量的优化作用
一眼看懂｜同一次扫描的数据，V-Clarity权重越高，噪声越低、SNR/CNR越高，同时CT值没有明显改变。 图1A｜噪声SD 图1B｜信噪比SNR 图1C｜对比噪声比CNR 图1三幅图怎么看｜从ID1到VC3，表示噪声的柱子逐级变短，表 -
2026/09/02医工融合新突破 | 扬州大学附属医院与赛诺威盛联合攻克心脏起搏器CT伪影难题
2026年8月，江苏省医学会第二十二次影像技术学术会议在苏州举行。来自扬州大学附属医院的谢晓亮医生分享了题为《基于深度学习的Vision Metal Artifact Reduction算法在胸部CT中减少心脏起搏器伪影的应用》的研究成果， -
2026/08/28笃行终获回响 | RSNA中稿科研手记02
编者按 从临床需求出发，到国际顶级学术舞台的亮相，扬大附院在本届RSNA上斩获三篇中稿，实现了历史性突破。这不仅是学术荣誉，更是一段“推倒重来、反复打磨”的科研攻坚实录。面对低剂量成像、金属伪影等临床痛点，团队在医工协同框架下，历经数月高强 -
2026/08/20RSNA中稿精选02｜低剂量腹部CT结合深度学习重建获得优于标准剂量的图像质量：临床与体模双重验证
一眼看懂｜剂量指标从12.25降至8.74（约下降29%）后，低剂量ID1噪声更大；使用VC3后，临床图像和碘体模的噪声均低于标准剂量ID1。 表1｜临床与体模的完整量化结果（原稿截图） 表1怎么看｜先看SD行：低剂量ID1的数值升高，深度 -
2026/08/14RSNA中稿精选01｜低剂量腹部CT结合深度学习重建获得优于标准剂量的图像质量：临床与体模双重验证
一眼看懂｜在更容易出现噪声的1.25 mm薄层图像中，DLR等级越高，噪声越低、SNR越高；DLR3在患者和体模中都表现最好，CT值保持稳定。 表1｜临床与体模的完整量化结果（原稿截图） 表1怎么看｜CT行变化很小；SD行随DLR等级升高而 -
2026/08/07梦想照进现实 | 关于RSNA中稿的科研手记01
编者按 青年科研的微光，往往萌发于临床实习的点滴实践。本文来自福建医科大学附属协和医院放射科实习生的 RSNA 科研手记，文章真实记录了两篇摘要从选题、实验到成功录用的全过程，在科室传帮带氛围与医工协同的技术支撑之下，将临床思考转化为国际学 -
2026/07/28喜报 | 赛诺威盛RSNA 2026中稿9篇
在全球放射学界最受瞩目的年度盛会上，赛诺威盛首次投稿，RSNA 2026中稿9篇，展现了强劲的科研突破力与技术临床融合实力。 5篇聚焦深度学习重建（DLR）算法V-Clarity，从低剂量、薄层到增强扫描，系统验证深度学习算法重建对图像质量 -
2026/07/10超强台风“巴威”来袭，请查收CT设备防涝指南
近日，受台风“美莎克”残余环流与西南季风共同影响，全国多地遭遇持续性强降雨，发生严重洪涝灾害，而超强台风“巴威”也来势汹汹，即将登陆我国。面对严峻汛情，保障CT等大型影像设备安全，成为各大医院当务之急。赛诺威盛为您提供7*24小时服务的同时
